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用CoP形式来进行协作性过滤(Collaborative Filtering)

2005-12-7 0:8:0


协作性过滤（Collaborative Filtering）是去年讨论过的概念，这个概念在[URL=http://www.google.com.hk/search?sourceid=navclient&hl=zh-CN&ie=UTF-8&rls=GGLG,GGLG:2005-46,GGLG:zh-CN&q=Collaborative+Filtering]Google英文搜索[/URL]中，有相当多的资料，这其实是网络时代一个基本的技术以及社会运行机制，很多基本的网络服务，搜索、比价等等都在进行着这样的协作性过滤。相比过去静态、单向、个别化的信息过滤，协作性过滤是一种在团体基础上的信息过滤，实现了动态、双向至多向、协作性的过滤效果，显然，效果会好很多。豆瓣正在成功地实践协作性过滤。

CoP（实践社群，Community of Practice）是一种越来越普遍的组织运作形式/协同工作形式，是基于共同兴趣、爱好，按照对话和协作的方式自由组织和建立的专项社区，目的为完成一定的研究或者工作项目。无疑，网络是CoP存在的一个重要基础。我们进行中的自主学习研究，是一个松散的CoP；Life Growing2.0开放教育Blog进行以及将要开展的一些具体协作，是CoP；SBF群智基金会的研究，更是整体建立在CoP的基础之上。Google一下会发现，CoP的应用越来越多了。

在教育发展中，CoP实用性很大。信息过滤是教育的核心问题之一。我们准备尝试进行协作性过滤，对一个简单实用的教育选题，以CoP的形式来进行协作性信息过滤。这个尝试很简单，但是可操作性很强，蛮有意思。

具体是怎样，将很快公布。

Tags: 协作性过滤  CoP  CollectiveIntelligence  
发布:danny 分类:科技 评论:0 引用:0 浏览:

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